來源：AI洞察者

美聯儲的領導層似乎將生成式人工智能視爲一種 "超級分析師"，能夠爲該機構的工作流程增添動力。

美國聯邦儲備委員會（Federal Reserve）的領導人似乎相信，生成式人工智能（AI）工具將成爲銀行和政府的 "超級分析師"--能夠爲銀行提供客戶服務並取代人類程序員。

美聯儲首席創新官蘇奈娜-圖特加（Sunayna Tuteja）最近在芝加哥人工智能周活動上與美聯儲金融服務部門支付部門高級副總裁瑪格麗特-萊利（Margaret Riley）進行了一次爐邊談話。

討論的主題是 "推進聯邦儲備系統負責任的人工智能創新"。根據金融新聞和分析媒體 Risk.net 的報道，Tuteja 和 Riley 討論了美聯儲正在探索的生成式人工智能的五個用例：數據清理、客戶參與、內容生成、翻譯遺留代碼和提高運營效率。

人工智能 "超級分析師"

萊利將生成式人工智能的總體潛力描述爲 "超級分析師"，它能夠讓美聯儲的工作人員生活得更輕松，還可以作爲客戶支持專家，個性化並增強銀行與客戶互動的能力。

關於 "翻譯傳統代碼 "的話題，圖特加似乎傾向於這樣一種觀點，即大型語言模型（LLM），如 ChatGPT 或類似的人工智能產品，可以取代一些傳統上由人類承擔的工作：

"很難證明[僱用]編碼开發人員將所有舊代碼更新爲新代碼是合理的，但現在你可以利用 LLM，然後开發人員就會成爲審核員或編輯，而不是主要的執行者。"

危險和缺點

兩人謹慎地強調，生成式人工智能和 LLM 有其局限性，目前討論的用例只是探索性的。

雖然將生成式人工智能系統應用於金融等對准確性要求較高的技術領域的風險已得到充分證實，但圖特加對不採用這些系統可能帶來的弊端發出了嚴厲警告：

"我們應該考慮到做新事物的所有風險，但我們也應該問問自己：不做某事的風險是什么？因爲有時不作爲的風險比作爲的風險更大，但前進的方式必須是負責任的。"

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標題：很難證明 僱用人類編碼員勝過人工智能是合理的

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